2026 年上半年，国产开源大模型集中爆发。本报告深度对比 MiniMax M3、智谱 GLM-5.1、Kimi K2.6、DeepSeek V4-Pro 四大旗舰，覆盖架构、上下文、编程能力、长程任务、价格、生态等关键维度。
2026 年国产大模型已从"参数军备"转向"工程交付"。四款旗舰在编程、长程任务、多模态、价格四个维度形成差异化竞争。
2026-06-01 发布。MiniMax M3 是首个同时具备「前沿 Coding + 1M 上下文 + 原生多模态」三项能力的开源大模型，也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。
2026-04-08 发布。GLM-5.1 是唯一达到「8 小时级」持续工作的开源模型，重新定义 AI 从"回答问题"到"完成项目"的范式转变。
2026-04-21 发布。K2.6 主打「Agent 集群」概念：300 个子 Agent 并行，可连续不间断编码 13 小时，是长程工程任务的工业级选手。
2026-04-24 发布。V4-Pro 是目前全球最大的开源 MoE 模型（1.6T 总参数 / 49B 激活），同时 V4-Flash 创下了行业最低定价。
| 维度 | MiniMax M3 | GLM-5.1 | Kimi K2.6 | DeepSeek V4-Pro |
|---|---|---|---|---|
| 发布 | 2026-06-01 | 2026-04-08 | 2026-04-21 | 2026-04-24 |
| 架构 | MSA 稀疏 | MoE 256 专家 | MoE 384 专家 | MoE（最大开源） |
| 总参数 | 未公开 | 744B | 1T | 1.6T |
| 激活参数 | 未公开 | 40B | 32B | 49B |
| 上下文 | 1M（512K+ 稳定） | 203K | 256K | 1M |
| SWE-Bench Pro | 59.0% 超 GPT-5.5 | 超 Opus 4.6 国产首次 | 58.6% | — |
| 长程任务 | 未公开 | 8h+ | 13h / 4000 步 | 1h+ |
| Agent 集群 | Claw-Eval 最高分 | — | 300 子 Agent | — |
| 多模态 | 原生 图文视频+桌面 | — | 图片/视频 | — |
| 输入价格 | — | 调价 +10% | $0.60/M | $0.28/M（Flash $0.14） |
| 开源协议 | MIT | MIT | Modified MIT | MIT |
没有"全能王"，每个模型都有明确的最优场景。
选 GLM-5.1 —— 唯一通过 8 小时持续工作验证的开源模型，SWE-Bench Pro 国产第一。适合需要无人值守完成大型项目重构、跨文件工程交付的场景。
选 Kimi K2.6 —— 300 子 Agent 集群 + 13 小时连续编码能力，是真正"集群化"的开源方案。适合需要多角色协作、超长流程的复杂任务（如完整建站、大模型微调）。
选 MiniMax M3 —— 唯一同时支持「Coding + 1M 上下文 + 原生多模态（图文视频 + 桌面操作）」的开源模型，BrowseComp 智能体能力超 Opus 4.7。适合需要看图/看视频/操作桌面的 Agent 场景。
选 DeepSeek V4-Flash —— $0.14/M 输入 token 创行业最低，成本下降 17×。STEM、代码、Agent 能力全面在线。适合预算敏感、需要日均百万级 token 调用的生产环境。
选 DeepSeek V4-Pro 或 MiniMax M3 —— 两者都支持 1M 原生上下文。V4-Pro 输出上限 384K（行业最高），M3 在 1M 下推理成本仅为传统 1/20。
选 DeepSeek V4-Pro —— LiveCodeBench 93.5 分超 GPT-5.4，达人类前 23 位水平；或 Kimi K2.6（89.6 分）。两者都是竞赛级选手。